【講座主題】視覺零少樣本學(xué)習(xí)
【講座時間】2022年11月15日 下午：15:00-16:30
【講座地點】保定校區(qū) 自動化系 騰訊會議：311-587-862
【主講人】冀中，教授/博士生導(dǎo)師，天津大學(xué)
【主講人簡介】
冀中，天津大學(xué)教授，博導(dǎo)，IEEE和CCF高級會員，天津市類腦智能技術(shù)重點實驗室副主任，主要研究方向為零/少樣本學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)。近年來，在主流IEEE匯刊、PR、SCIS、FCS、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等權(quán)威期刊和會議發(fā)表論文100余篇，以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專利40余項?，F(xiàn)任International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR) 期刊編委，是20余個國內(nèi)外會議的特邀講者、領(lǐng)域主席、技術(shù)委員會高級委員或委員，40余個國內(nèi)外權(quán)威期刊的審稿專家。
【報告內(nèi)容簡介】
現(xiàn)有大多人工智能的方法需要在大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支持下才能完成知識的理解、判斷和推理，是“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”的數(shù)據(jù)智能。然而，真正的智能是能夠舉一反三的“小數(shù)據(jù)大任務(wù)”的智能。零樣本學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí)技術(shù)旨在實現(xiàn)知識的觸類旁通和舉一反三，為此受到了學(xué)術(shù)界和企業(yè)界研究人員的廣泛關(guān)注。本報告首先簡要回顧視覺零/少樣本學(xué)習(xí)的發(fā)展和典型技術(shù)，然后詳細(xì)介紹課題組的一些相關(guān)研究進(jìn)展，最后討論其發(fā)展趨勢。